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人工智能本身就是一种新质生产力

作者:盐城天讯科技咨询服务有限公司 点击:187  发布日期:2024年08月19日


创新时局下,数实融合加速,众多企业积极探索新思路——出海、拥抱新技术……以人工智能为核心的数字经济为新质生产力的发展注入强大动力,更推动企业向世界输出了更高端高质高新的中国制造。


近期,CFS2024第十三届财经峰会暨Amazing 2024创新企业家节盛大召开。在“AI+新质生产力”论坛上,工信部产业实践教授、金蝶数字化转型咨询部总监王国宝围绕人工智能如何提升企业生产力展开深度分享对话,本文特别与您分享。


A:请围绕“人工智能+与新质生产力”发表观点。

从一定意义上讲,人工智能本身就是一种新质生产力。我们都知道马克思经济学定义生产力是劳动者、劳动工具和劳动对象这三个要素相互作用和协调的结果,而新质生产力我们可以理解为是新质劳动者、新质劳动工具和新质劳动对象这三个新要素共同作用的结果首先AI可作为新质劳动者,AI可以执行各种任务,这些任务传统上需要人类劳动者来完成。


例如AI可以分析数据、生成报告、进行客户服务、驾驶汽车等。在这些情况下,AI充当了劳动者的角色,代替或辅助人类完成工作;其次AI作为新质劳动工具,AI技术本身也可以被视为一种工具,帮助人类劳动者更有效地完成任务,例如,金蝶云·星空旗舰版销售预测算法可以帮助企业提高销售预测准确率,库存算法可以优化库存管理,实现动态库存管理等等,在这种情况下,AI是增强人类劳动能力的工具,提高了生产效率和质量;最后AI作为新质劳动对象,我们可以使用AI来创造或改进AI系统,包括AI系统的设计、开发、训练和维护。例如,数据科学家可能会使用机器学习技术来训练一个新的AI模型,或者软件工程师可能会开发AI应用程序;因此我认为人工智能本身就是一种新质生产力。


A:人工智能在落地应用过程中面临哪些挑战,如何克服?

这个问题我们可以从“供需”两方来分析,首先看“需求方”,也就是广大企业,今年金蝶开展了“成就世界级隐形冠军”数字化转型工作坊,目前已成功举办两期,每期60人左右,从调研问卷以及与企业家交流时,都感受到他们对AI的期待,可以说需求旺盛,他们希望有更多的不同角色的数字人,也就是我前面所讲的新质劳动者,帮助企业解决工作效率以及协同效率的问题;他们也希望有更多的AI机器人,也就是我前面所讲的新质劳动工具,如产线、库房、物流等场景的AI机器人,提高效率的同时降低人工成本;当然前两者都离不开AI 模型应用开发以及模型赖以生存的数据问题,也就是前面所讲的新质劳动对象,在这个方面,成长型企业不比大型企业,由于人才匮乏,自己很难自主开发和应用AI,一味靠引进又担心投入成本太高,另外多数制造企业设备互联、系统孤岛等问题造成数据的准确性、完整性和及时性等问题,解决这些问题都需要投入。


总之在我看来,人工智能在制造企业落地的挑战就是成本、数据和人才问题。如何克服?一则引进外部力量;二则在消化吸收过程中培养和锻造自己的AI队伍。这是“需求方”,作为供方而言,像金蝶,作为一家国内领先的云SaaS管理服务厂商,我们一直坚持产品和服务创新,就是希望我们的客户能及时享受到新技术带来的红利,我在演讲时介绍了金蝶新一代成长型企业EBC,也就是金蝶云·星空旗舰版,它依托企业级AI平台,构建“研产供销服”全价值链应用,赋能企业数字业务能力建设,帮助企业实现管理价值提升,从而实现企业跨越生命周期的成长。我们有大模型和研产供销服各领域的小模型,但缺少应用场景,这就是我们的挑战。企业方有场景缺AI应用、缺人才,服务提供方有AI应用,缺应用场景,“供需”双方各自的挑战正好可以对接,可以一起进行AI领域模型应用的共创、共享,进而实现共赢。我们欢迎广大成长型企业选用金蝶云·星空旗舰版,让我们一起在AI时代并肩向前。


A:人工智能正融入并提升传统产业的生产力,比如制造业。您对企业落地AI有何建议?

要想AI在企业落地应用并且持续见效,它必须有一个持续迭代的过程,因为模型需要迭代,所以我想套用“PDCA”的逻辑,从四个方面给出建议:第一个是“P”,规划或者计划,就是建议企业将AI战略作为企业发展战略的重要组成部分,同时制定AI在本企业应用的中长期规划;第二个是“D”,即AI项目落地实践,建议企业科学选择AI试点应用领域进行项目实践,这个试点领域不一定要求“大”,而是要切实解决企业实际问题,如大多数企业面临的销售预测不准、库存积压和订单准交率等问题,企业可以选择销售预测模型、库存动态优化模型和计划优化模型等等;同时需要选择一个合适的供应商提供相应的AI产品和服务,以解决企业技术和人才短板问题,这也是确保AI项目成功的保障,金蝶云·星空旗舰版就是不错的选择。


第三个是“C”,就是检查AI应用效果,找出不足和优化空间;第四个是“A”,即AI模型的持续优化,这部分建议企业在AI项目落地实践中要注重培养自己的AI队伍,尤其是懂业务,理解AI的人才,倒不一定是算法科学家,这就涉及到AI时代企业组织人才和发展的问题,要解决这个问题,我们必须得回到“P”,在规划阶段,企业要从战略层面思考“我到底要成为一家什么样的企业?”


一家有强烈社会责任感的企业在未来借力AI进行数字化转型过程中,是让AI替代的传统岗位的员工离开,还是为他们在时间和空间上提供成长机会?这个问题留给企业家朋友们思考。



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