当前，“人工智能+”行动虽全面推进，但不少行业仍面临AI落地成本高、技术与场景脱节等挑战，AI发展正跨越从“能用”到“好用”的关键阶段。技术底座作为承载AI应用的重要支撑，其可靠性、敏捷性与智能化程度，直接关系到企业数字化转型的成效。
金蝶中国苍穹平台解决方案部总经理安秋以《AI+技术，让智能化繁为简》为题进行分享。他表示，AI发展已从“百家争鸣”进入“领航者”时代，企业更加关注AI商业效益的精准实现、自主可控的AI生态构建，以及AI驱动的管理模式革新。
安秋深入分析了企业级AI落地常见的三大类挑战：一是战略层面，涉及AI算力中心建设、专家资源储备与生态协同；二是技术层面，包括Agent开发平台选型、信创适配与安全合规；三是业务层面，关乎场景优先级与数据质量等实际痛点。为此，金蝶AI苍穹平台以AI原生、云原生、数据原生“三原一体”为核心，聚焦智能体与SaaS应用，通过平台套件、模型、数据，构建安全可信的企业级高生产力数智工具。其打造的企业级数智能力体系，正是为了应对上述挑战，并以实现高价值增长、强融合互联与高投资回报为核心目标。
苍穹AI平台具备四大核心特性：在技术基座层面，通过AI+云+数据原生深度融合，夯实企业级数智化技术根基；在安全可信层面，建立全维度合规体系，保障数智化业务闭环可信闭环运行；在平台套件层面，提供Agent开发、企业应用开发、集成开放与数据智能分析四大核心套件，全链路支撑智能体与业务应用构建；在开放生态层面，通过生态共建共享体系，激发开发者与伙伴的创新活力。
基于这一平台，金蝶AI苍穹以“平台为基，方案为擎”，推出覆盖数据治理、数据智能分析、Agent开发、企业级应用开发、开放与集成、云基础、平台信创及平台安全解决方案八大领域的全场景数智化方案，满足企业多样化业务需求。
安秋最后指出，金蝶AI苍穹通过“AI联合共建”生态模式，组建由AI工程师与产品经理构成的专项团队，深入业务一线开展场景化定制开发。这一模式旨在超越传统的软件功能交付，与客户建立“技术+业务”深度协同的长期共创关系，从而推动企业AI规模化落地。
本次论坛为“人工智能+”生态协同搭建了重要交流平台。通过汇聚各界智慧、分享实践经验，金蝶与各方进一步凝聚了“技术共研、资源共享、产业共进、安全共治”的共识。展望未来，金蝶将持续发挥企业级AI平台的技术与生态优势，与合作伙伴共同推动“人工智能+”行动扎实落地，为数字经济高质量发展注入持续可靠的数智动能。